บริษัท ขอให้ถ่ายภาพใบหน้าที่มีความละเอียดสูงเพื่อปรึกษากับศัลยแพทย์ตกแต่งและสร้างรูปจำลองใบหน้าที่ปรับปรุงใหม่ Stone ได้รับคำแนะนำให้ปรับรูปร่างคางและเติมช่องว่างใต้ดวงตา ในตอนนั้นเธอประทับใจ แต่สองปีเป็นเวลาที่ยาวนานสำหรับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและในปัจจุบันผู้คนไม่ได้ให้คำแนะนำดังกล่าว แต่เป็นเพราะอัลกอริทึม
ศัลยแพทย์ตกแต่งหลายคนบริจาครูปถ่ายของลูกค้าสำหรับการประมวลผลโดย AI ซึ่งสร้างภาพสามมิติของใบหน้าโดยคำนึงถึงการแสดงออกทางสีหน้า นอกจากนี้อัลกอริทึมจะบอกว่าการดำเนินการใดที่บุคคลควรทำและเปอร์เซ็นต์ที่พวกเขาจะเพิ่มความดึงดูดใจของเขา
การทำศัลยกรรมเป็นธุรกิจขนาดใหญ่ในสหรัฐอเมริกาและทั่วโลก เมื่อปีที่แล้วมีการดำเนินการดังกล่าวประมาณ 17.7 ล้านครั้งในสหรัฐอเมริกา American Society of Plastic Surgeons ประเมินว่าลูกค้าใช้จ่ายเงินประมาณ 16.5 พันล้านเหรียญสหรัฐ (ไม่รวมขั้นตอนการสร้างใหม่) ศัลยแพทย์หลายคนสนใจเครื่องมือใด ๆ ที่สามารถเพิ่มผลกำไรของธุรกิจที่ประสบความสำเร็จอยู่แล้วและเครื่องมือเหล่านี้ก็รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง
Stone ดูโปรแกรมการประชุมศัลยกรรมพลาสติกประมาณ 20 รายการในปีนี้และพบว่าส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการอภิปรายเกี่ยวกับโปรแกรมที่ใช้ AI ซึ่งทำทุกอย่างตั้งแต่การวัดความน่าดึงดูดของใบหน้าไปจนถึงการให้คำแนะนำในการทำงานกับลูกค้าเฉพาะ
อย่างไรก็ตามผู้เชี่ยวชาญบางคนกล่าวว่าการส่งคะแนนความงามไปยังอัลกอริทึมอาจไม่ใช่ความคิดที่ดี "การใช้ AI ในการตัดสินความงามมีศักยภาพในการทำลายความหลากหลายทางวัฒนธรรมของความงาม" ศัลยแพทย์ตกแต่ง Jungen Koimizu เขียนใน The Plastic and Reconstructive Surgery Journal ในเดือนมีนาคม 2019
หลาย บริษัท ใช้ AI ในการวิเคราะห์และคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้าและการทำศัลยกรรมก็ไม่ได้อยู่ห่างจากเทรนด์นี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Heather Levits ศัลยแพทย์ตกแต่งที่ Duke University School of Medicine กำลังใช้เครื่องมือวิเคราะห์อารมณ์จาก Cognovi Labs ที่เพิ่งเริ่มต้น ด้วยความช่วยเหลือของเขาเธอศึกษาข้อความบนโซเชียลเน็ตเวิร์กที่กล่าวถึงการทำศัลยกรรม
ตัวอย่างเช่นโปรแกรมค้นหาทวีตด้วยคำและวลีเช่นการดูดไขมันและการเสริมหน้าอกวิเคราะห์และกำหนดสิ่งที่ผู้ใช้สนใจและสิ่งที่พวกเขามีความรู้สึกหลากหลาย การจำแนกประเภทจะดำเนินการโดยการรับรู้อารมณ์ 6 ประการ ได้แก่ ความประหลาดใจความโกรธความสุขความขยะแขยงความกลัวและความเศร้า จากนั้นอัลกอริทึมจะจัดเรียงข้อมูลตามสามมิติ ได้แก่ การรับรู้การมีส่วนร่วมและแรงจูงใจ ยิ่งผู้เขียนทวีตมีแรงจูงใจสูงเท่าไหร่เขาก็จะมีโอกาสตัดสินใจเกี่ยวกับขั้นตอนนี้มากขึ้นเท่านั้น
ผลลัพธ์ทำให้ Levits ประหลาดใจ การผ่าตัดปรับรูปร่างจมูกมักถูกพูดถึงบนโซเชียลมีเดีย แต่เครื่องมือของ Cognovi Labs พบว่ามีปฏิกิริยาเชิงลบอย่างมากต่อขั้นตอนนี้ “ระหว่างนั้นเราต้องหักกระดูกจมูกและทำให้เกิดความโกรธและหงุดหงิด” เลวิทส์อธิบาย ผู้คนไม่ค่อยคุ้นเคยกับการดูดไขมัน แต่การผ่าตัดนี้ได้รับการจัดอันดับให้ตอบสนองทางอารมณ์เป็นอันดับแรก การวิเคราะห์ช่วยให้ Levits เข้าใจว่าผู้ป่วยรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับขั้นตอนต่างๆและตอนนี้เธอกำลังปรับแต่งพารามิเตอร์สำหรับการศึกษาอื่น ในท้ายที่สุดเธอหวังที่จะพัฒนาเครื่องมือสำหรับศัลยแพทย์ในภูมิภาคต่างๆซึ่งจะช่วยให้พวกเขาปรับตัวให้เข้ากับความปรารถนาของคนไข้ได้
การใช้ AI อื่น ๆ ที่ได้รับความนิยมในหมู่ศัลยแพทย์ตกแต่ง ได้แก่ บริการต่างๆเช่น BioMedX และ Crisalix ซึ่งจะแสดงแบบจำลอง 3 มิติของร่างกายของผู้ป่วยหลังการผ่าตัด แต่โปรแกรมดังกล่าวใช้การสแกน 3 มิติและไม่ดีในการคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของแสงอายุหรือโทนสีผิว
Endri Dibra นักพัฒนาจากเมืองซูริกซึ่งเชี่ยวชาญในการสร้างภาพ 3 มิติที่เหมือนจริงกล่าวว่าซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI ของเขาสำหรับการสร้างแบบจำลองลักษณะหน้าอกหลังการผ่าตัดไม่เหมาะสำหรับชาวแอฟริกันอเมริกัน ความจริงก็คือเทคโนโลยีนี้ใช้ข้อมูลจากศัลยแพทย์จากสวิตเซอร์แลนด์ซึ่งมีเพียง 0.6% ของผู้ที่มีสีผิวคล้ำเท่านั้นที่อาศัยอยู่
AI bias เป็นปัญหาที่มีการจัดทำเอกสารไว้อย่างดี โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท ต่างๆเช่น Amazon และ IBM พบว่ามีการรวมอคติทางเพศและเชื้อชาติไว้ในอัลกอริทึมของตน แอปจัดหางานของ Amazon มีอคติกับผู้สมัครที่เป็นผู้หญิงและตัวสร้างภาพเหมือนของ IBM และ MIT ได้เปลี่ยนสีผิวของชาวเอเชียและชาวแอฟริกันอเมริกันให้เป็นสีขาว อคติประเภทนี้อาจส่งผลเสียอย่างยิ่งเมื่อตัดสินความงาม
ศัลยแพทย์บางคนใช้เครื่องมือ AI ที่กำหนดความงามของผู้ป่วยก่อนการผ่าตัด (มักใช้หลักการของอัตราส่วนทองคำ) และการสแกนใบหน้าซ้ำหลังจากขั้นตอนสามารถให้ข้อมูลเชิงปริมาณว่าบุคคลนั้นน่าดึงดูดมากขึ้นเพียงใด สิ่งนี้มีศักยภาพในการปกป้องศัลยแพทย์จากการฟ้องร้องจากผู้ป่วยที่ยังคงไม่พอใจกับการผ่าตัด
จากการศึกษาในปี 2014 พบว่าเครื่องมือเดียวกันนี้จะทำนายว่าคน ๆ หนึ่งจะดูแลการผ่าตัดอย่างไรและจะสวยขึ้นกี่เปอร์เซ็นต์ “การปรับปรุงความงามในเชิงปริมาณจะช่วยไม่เพียง แต่ตั้งความคาดหวังเท่านั้น แต่ยังช่วยกีดกันผู้ป่วยจากขั้นตอนที่จะให้ผลลัพธ์เพียงเล็กน้อยด้วย” ศัลยแพทย์โจนาธานคาเนฟสกีกล่าว ถ้าคนสวยขึ้นเพียง 2% เขาจะสามารถคิดใหม่ได้ว่าการผ่าตัดนั้นคุ้มค่ากับเวลาและความพยายามหรือไม่ กล่าวโดยย่อคือโปรแกรมเหล่านี้มีแอพพลิเคชั่นมากมาย แต่ใครจะเป็นผู้ตัดสินใจว่าความงามคืออะไร?
โคอิมิสึผู้เขียนบทความเกี่ยวกับการประเมินความงามของ AI เป็นห่วงว่าศัลยแพทย์อาจต้องการให้ใบหน้าเข้ากับอุดมคติของชาวตะวันตก ผลลัพธ์? “การลดคุณค่าของความงามในวัฒนธรรมอื่น ๆ” เขาเตือน
ความดึงดูดใจไม่ใช่เมตริกที่วัดโดย AI เท่านั้นที่ทำให้เกิดคำถาม การศึกษาชิ้นหนึ่งที่ตีพิมพ์ใน The Plastic and Reconstructive Surgery Journal ในเดือนตุลาคม 2019 ประเมินว่าอัลกอริทึมสามารถกำหนดความสำเร็จของการผ่าตัดเปลี่ยนใบหน้าได้หรือไม่ ด้วยการใช้เครือข่ายประสาทเทียมที่เปิดเผยต่อสาธารณะสี่เครือข่ายแพทย์ได้ทดสอบว่า AI ประเภทหญิงข้ามเพศอย่างไร ก่อนการผ่าตัดเขาทำผิดพลาด 47% ของกรณี แต่หลังจากการผ่าตัดเขาให้คำตอบที่ถูกต้องใน 98% ของกรณี สำหรับคนข้ามเพศการระบุเพศอย่างเป็นกลางจะช่วยให้พวกเขารู้สึกมั่นใจมากขึ้น แต่การระบุว่า "ผู้หญิง" หรือ "ผู้ชาย" คืออะไรอาจเต็มไปด้วยผลที่ตามมาเช่นเดียวกับการกำหนดระดับความงาม
นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างที่ชัดเจนของการใช้ AI ในการทำศัลยกรรม ตัวอย่างเช่นศัลยแพทย์ที่ Harvard Medical School, Massachusetts Eye and Ear Center, Royal Australian College of Surgeons และสถาบันการวิจัยอื่น ๆ ได้มอบหมายให้ AI ประเมินผลการผ่าตัดกะโหลกศีรษะในผู้ป่วยอัมพาตใบหน้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งพวกเขาต้องการทราบว่ารอยยิ้มหลังการผ่าตัดสื่อถึงอารมณ์ที่แท้จริงหรือไม่ นี่คือการประเมินที่เป็นประโยชน์ ในอิตาลีศัลยแพทย์ใช้ AI ในการรักษาบาดแผล อัลกอริทึมของพวกเขาตรวจจับผิวที่เสียหายด้วยความแม่นยำ 94% ทำให้โปรแกรมการรักษามีประสิทธิภาพมากขึ้น
การใช้ AI บางอย่างในการทำศัลยกรรมมีประโยชน์อย่างเห็นได้ชัด แต่การฟังการประเมินความงามของเขาและคำแนะนำในการเปลี่ยนรูปลักษณ์ของคุณเป็นเรื่องที่น่าขนลุก เป็นเรื่องดีที่ตอนนี้ศัลยแพทย์ใช้ AI เป็นแนวทางไม่ใช่เป็นแนวทางในการดำเนินการ ตราบใดที่ยังเป็นเช่นนี้ทุกอย่างก็เป็นไปตามลำดับ
แหล่งที่มา.